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五百万台传感器设备助力
学者们普遍承认，大数据对加拿大的重要意义不容置疑。通过将大数据与机器学习等技术予以结合，将能解锁新的商业机遇，同时大大降低加拿大各行业对环境的影响。
对此，加拿大企业家伊恩·麦格雷戈在加拿大国际治理创新中心官网发文表示，加拿大或许可以从第一产业找到突破口，推进大数据和机器学习在第一产业中的应用，并在此方面力争做到全球领先。
关于推动大数据技术在第一产业中的应用，加拿大有着突出优势。
首先，加拿大第一产业规模庞大。在过去一个世纪的时间里，加拿大在林业、农业等第一产业领域均处于世界领先地位。与七国集团的其他成员国相比，加拿大更加依赖第一产业，也能从中挖掘到更多机会。同时，加拿大第一产业中的传感器装置完备，现代化程度较高。
据估计，加拿大第一产业领域已安装了超过500万台传感器设备。一旦能够保证高质量数据的搜集，加拿大便具备了实现第一产业数据化的条件，并可以将开发出的相关技术向国外出口、推广。
有学者表示，由于高质量数据缺乏，很多大数据技术未能被广泛应用于第一产业。从历史上看，尽管传感器设备已搜集了很多数据，但历史数据并不适用于新的大数据和机器学习运作方式。值得庆幸的是，对此进行技术改良并不复杂，因为作为基础设施中最贵的部分，传感器已经就位，并能应用到新型数据的搜集中，因此改良能够迅速实现。
有学者称，对此，加拿大可启动试点工程，建设第一产业的大型开放源代码数据库，并将试点经验进行推广，不断补充、完善该数据库，成为世界上第一产业大数据的领导者。此外，加拿大相关政策和项目应进一步关注公众对这些大数据的获取，从而促进更广泛、更持久、跨领域的创新，为加拿大人民创造更多福利。
无论如何，作为贯穿整个人类文明发展的产业，第一产业现如今正在发生着巨变，传感器、物联网、云计算、大数据的应用将打破粗放式的传统生产模式，不可逆转地朝着集约化、标准化、智能化、数据化的方向发展。
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